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Skills必备

开发基础

• CPU,操作系统
• 数据结构 & 算法
• Java语言基础: 设计模式, 多线程, 并发基础, Java8, JVM
• I/O, 网络基础, TCP/UDP
• 数据库, 缓存, 限流, Redis
• 分布式: Zookeeper, RPC, Dubbo, 微服务
• 补充: Python基础

算法刷题补充

• leetcode
• 左程云《代码面试指南最优解》

源码阅读

• 算法基础: doctording/code
• 操作系统: doctording/os
• Spring 5.1.3: doctording/spring-framework-5.1.3.RELEASE
• Tomcat 8.5.57: doctording/apache-tomcat-8.5.57-src
• Kafka 1.1.0: doctording/kafka-1.1.0-src
• Dubbo: doctording/dubbo
• 手写Dubbo: doctording/dubbo-study

面经

其实面试也就是那些知识和东西，虽然很多靠背诵，但是越到后面就越发现还是得靠理解和总结，彻头彻尾的理解它以及与之关联的东西，会让记忆更加的深刻。

具体举例说一些面试感悟吧，如下

1. 比如谈多线程，能联想到很多知识点：线程/进程、CPU架构、线程的各种状态转化图、线程安全、多线程的优缺点和使用场景、单线程的优缺点、线程池、线程死锁、JUC(java.util.concurrent)相关等等。总之，学一个知识不是光这个点，而是能举一反三，发散开来并总结思考；在进行复习的时候也是要能够联想开来，让复习更加全面和透彻。

2. 再比如谈Spring，显然这必须是通过源码学习并深入的；应该要能结合官网文档和源码，还有自己平时的代码实践，要能从多个方面去阐述某个点；比如解释AOP，要能从AOP的概念，到Spring AOP概念，到Spring官网对AOP各种术语解释，再到Srping源码具体是如何实现的，同时可以顺带着复习到动态代理(设计模式)等知识点。

3. 在谈Kafka或者Druid.io的时候，则要能做到心中有框架图，且一些细节点要能知道。即要知道框架的输入、输出；也需要知晓各种可能的边界情况，知道实际究竟是怎么处理的？还有没有什么问题？怎样还能再改进的好一点？其次，还要有一些对比，当然这需要使用和扩展思考；我们总是太关注自己使用的东西和做的事情，其实类比相似的东西，也是能带来很多其它思考的。

4. 平时还是要注重各种代码的练习，保持手感。本人视频面试手敲代码时犯过一些低级错误，我觉得这仍然是不够熟练，不够自信的表现。

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